Akin GULFIDAN

Les réseaux sociaux sont de vastes archives dynamiques de documents audiovisuels. La quantité de contenus qu’elles contiennent les place au-delà des limites de la perception individuelle, mais comprendre ces ensembles à grande échelle offre un aperçu des images, des esthétiques et des cultures visuelles qui circulent en ligne.

Les méthodes computationnelles représentent ces archives à travers des statistiques et des structures de données abstraites qui révèlent des motifs à grande échelle. Bien que ces approches soient puissantes, elles nous éloignent souvent des qualités visuelles qui donnent leur sens aux images. Une image n’est pas seulement un ensemble de caractéristiques numériques, elle est aussi une image que l’on peut voir et interpréter.
YouTube Atlas se demande comment nous pourrions étudier YouTube à grande échelle sans abandonner cette dimension visuelle. Le projet analyse un échantillon de plus de 10 000 vidéos YouTube en les décomposant en images individuelles. Ces images sont ensuite réorganisées selon des caractéristiques visuelles communes, produisant de nouvelles vidéos qui fonctionnent comme des représentations de motifs et de thèmes à travers YouTube. 


À propos d'Akin Gulfidan 

Je travaille à l’intersection du design et des sciences informatiques, avec un intérêt particulier pour la manière dont l’organisation graphique de l’information influence et transforme notre compréhension de cette information. Mes projets se concentrent sur l’exploration de grands corpus de documents, en mettant l’accent sur la préservation de leurs aspects qualitatifs au sein de représentations agrégées.

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© Photographies de Pierre Grasset